作为20世纪最伟大的发明之一，互联网的诞生在给人类发展带来新机遇的同时，也给各国社会发展带来了新挑战。如何使互联网发展成果更好地惠及全国人民并实现全人类共享？
中共十九大报告提出，加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。其中，网络强国战略再次被提及。
2018年5月18日，由中国通信学会智慧城市专家委员会、成都安全可靠信息技术联合会、成都清华永新网络科技有限公司等联合主办的“2018宽窄论坛-智能网络安全交流大会”在成都举办。
本次交流大会以“让信息更安全、让安全更智能”为主题，中国工程院沈昌祥院士，相关研究机构、重点行业等领域的专家共计100余人参加，共同探讨大数据时代，网络安全发展趋势，智慧城市、工业互联网、物联网等行业领域的安全现状和安全需求，未来网络安全产品的发展态势，以及智能安全产品的典型应用实践。
大咖云集 掀起智能网络安全头脑风暴
当天活动中，清华永新总裁朱红仙进行了致辞，成都安全可靠信息技术联合会秘书长但强进行了致辞。沈昌祥院士做了《以科学的网络安全观营造清朗的网络空间》的演讲，李军研究员分享了《浅谈网络自动化与安全》；李琳主任进行了《工业控制系统信息安全标准体系建设与关键标准制定进展》演讲；邵国安处长进行了《网络安全新理念及态势感知平台建设》的演讲；清华永新首席技术官张建文进行了《从基础网络安全到精准业务安全》演讲；成都清华永新技术总监谭杰进行了《智能态势感知建设的创新与实践》演讲；当天，还进行了高峰对话环节，主题为《面向新时代的网络安全智能化建设》。
高峰论坛中，专家就智慧城市、工业互联网、物联网等领域厂的网络安全需求，、标准系统建设、典型应用实例进行探讨，为不同应用场景提供了创新想法、解决方案。
“专家为我们分享了很多安全政策和安全技术，希望可以给用户分享一些安全建设案例，让用户有所启发，集思广益，对各行各业安全建设带来参考和价值。”主办方告诉记者。
面对新挑战大安全时代应对新威胁
会上专家谈到，当前，全球正在经历由万物互联与人工智能技术带来的巨大变革，与之相应的安全形势也正发生深刻变化，新的安全威胁随着产生。原有的安全威胁从单一的信息安全扩展到包含民生安全、经济安全、关键基础设施安全、城市安全、社会安全乃至国家安全的大安全。
专家说，网络是个整体，攻击可以从任何一个薄弱点发起。此外，网络安全攻击专业化和隐藏化发展态势。但面对海量安全事件，人力往往无法及时有效地分析处理,如何应对攻防严重不对等的矛盾局面，也成为了大安全时代面临的新威胁。
随着勒索软件和数据泄露的频繁发生，张建文认为，网络安全已经面临一个新挑战，近几年，现在的网络威胁发展趋势变化比较明显，从外部已经转化到内部或内外联手，如今的攻击方式，在现在的防护手段下，会比较容易攻破。因此才提出，要建立新的防护手段。通过多维数据检测和数据交叉验证，实现精准的业务安全。
安全定制化 建设智能态势感知平台
那么如何应对这些挑战？与会专家认为，安全防护建设非常关键。
谭杰介绍说，成都清华永新的天枢安全态势感知平台，通过多维和基于场景定制的数据来源和数据交叉验证，通过机器学习的持续用户行为跟踪，是管理闭环和实时防御的安全解决方案，实现了内外安全的管理，成为了客户安全智慧中枢，辅助决策系统。并且具有高效率实施和弹性投资的特点，真正为客户实现多、快、好、省。得到与会专家的一致好评。
与传统的SIEM解决方案不同，清华永新的天枢态势感知平台兼容性更广更灵活，关注的重点不仅仅是风险，而是将企业核心资产、安全威胁事件和脆弱性漏洞管理相结合，利用大数据安全智能分析，迅速甄别关键威胁并做出智能响应和持续的合规性扫描检测。在运维方面，天枢将不同厂商的日志报告进行归纳汇总，大大降低了运维的重复性，降低运维难度的同时还提升了工作效率。果然，一经推出，便深深击中了用户日常工作中的痛点，深受用户的认可。
但是为什么很多企业上马了很多安全技术和产品，还是不安全呢？“之前的系统都是用一套通用版本解决所有用户难题，这好不好呢？也很好，但却造成很多用户的痛点并没有解决。”张建文说，清华永新就率先尝试了 “私人订制”，“天枢之所以能够顺利在网络安全市场打开局面，主要是因为它牢牢抓住了客户的需求，能够真正解决他们的应用痛点。针对不同客户提供不同解决方案。”
“由于每个行业的应用场景不一样，所以天枢态势感知平台的思路是把业务场景梳理出来，变成风险指标，结合客户需求做定制，另外再提供配套的安全服务。”张建文说，智能态势感知平台将将引领构创人类安全生态未来
谭杰介绍说，区别于传统的安全运营系统，下一代安全态势感知系统中会使用一些新的关键技术，告诉我们一些其他人不能告诉我们的方面，为了达到这样一个层面，有一些新的安全技术和IT技术会运用到系统中，比如大数据，会挖掘出网络安全事件中，哪些是最重要、最高风险、最优先处理的，还有人工智能，他们能够利用历史数据进行一个建模，检测业务行为的异常。
