在信息爆炸时代，人们用大数据描述和定义所产生的海量数据。数据每天都在发生变化并不断膨胀，随着时间的推移，数据爆炸性增长会带来各种的隐患，人们将逐步意识到数据对企业的重要性，它决定着企业的未来发展。中国电信广州大数据中心/IT中心的总经理——许承志，致力于IT大数据的研究，创新应用元数据模型，进一步促进了我国大数据技术的发展。

现如今大数据技术已经步入高速发展阶段，大数据成为了一场革命，正在改变着人们的生活、工作和处理问题的方式。许承志认为，大数据时代背景下，对人们数据驾驭的能力提出了新的挑战。随着物联网和移动终端持续不断地产生大量数据，而且数据类型丰富，怎么管理这些数据就成了一件棘手的事情。于是，他发明了一种基于大数据技术的元数据模型管理方法系统，其目的就是为了适应这样的环境以解决大数据不同类型的问题。该管理方法一共分为六个步骤：步骤一，经系统判断大数据数据源结构的类型；步骤二，把结构化数据源进行元数据抽取，再执行步骤四；步骤三，对非结构化数据源进行元数据抽取后，执行步骤四；步骤四，定义抽取后的元数据的关系，并形成与之对应的元数据模型，执行步骤五；步骤五，将形成的元数据模型以图形方式存储在数据库中，执行步骤六；步骤六，根据定义好的元数据模型，按照业务需求对元数据进行发布，以提供外部系统使用元数据。

许承志表示，该项发明不但可以在大数据领域中实现管理不同类型的数据，而且在异构数据源之上构建协调统一的元数据体系，并提供对该体系的存储、使用和管理的功能，丰富了大数据技术的使用方式和处理范围。

许承志的研发为海量数据的分析与挖掘提供了基础统一数据标准，为构建行业语义库奠定了基础，还为用户提供了完整的元数据管理功能，建立了统一、稳定的元数据仓库，使我国大数据技术实现快速、高效的发展。在今后的道路上，许承志表示会进一步提高大数据的利用率，争取为我国的大数据的发展创造出更多的贡献。(政雄)